AI에게 같은 수정을 또 설명하고 있나요?

브랜드 톤, 스토리보드, 금지 요소를 또 설명하게 되면 같은 수정을 반복합니다. Claude Code에 Cairn을 설치한 뒤, 사람이 확인한 기준을 다음 영상에 직접 가져오세요.

설치
npx -y @pairtrace/cairn --claude

새 작업에서는 기준을 다시 확인하고 승인합니다.

Cairn의 Human–AI 작업 화면 합성 예시

스토리보드 맡길 때마다, 같은 말을 또 하고 있다면

예시 · 이런 상황이라면

  • AI에게 스토리보드를 맡길 때마다 같은 수정 사항을 다시 설명합니다.
  • 브랜드 톤과 금지 요소(로고 변형, 경쟁사 언급)를 매번 다시 적습니다.
  • 지난번에 확정한 컷 순서가 다음 작업에서 또 바뀌어 나옵니다.
  • 팀이 합의한 영상 검수 기준이 대화 곳곳에 흩어져, 새 작업마다 처음부터 다시 맞춥니다.

Cairn은 이렇게 반복한 수정을 사람이 승인한 작업 기준으로 남기고, 다음 작업에서 필요한 기준만 골라 가져오게 합니다.

Claude Code에 설치한 뒤, 그 대화에서 이어서.

  1. Cairn을 설치합니다

    Claude Code에서 npx -y @pairtrace/cairn --claude를 실행합니다. ChatGPT 앱은 준비 중입니다.

  2. 계정에 로그인한 뒤 이 AI를 허용합니다

    Google 또는 이메일로 로그인하고, 연결 앱과 권한을 본 뒤 이 AI 연결을 허용합니다.

  3. 브리프를 말하고 카드를 확인합니다

    영상 브리프를 말하면 작업 후보가 생깁니다. 카드에서 남길 기준을 고르고, 필요 없는 기준은 제외합니다.

  4. 다음 영상에서 필요한 기준만 가져옵니다

    사람이 고른 기준이 다음 작업의 시작점이 됩니다. 이번 브랜드에 맞게 고친 뒤 다시 확인하고 승인합니다.

지금 따를 기준과 새 제안을 한곳에서.

내가 승인한 기준, AI가 제안한 변경, 결과를 확인할 자료를 이어서 봅니다. 새 제안은 내가 승인해야 지금 따를 기준이 됩니다.

한 번 고친 내용을, 다음 작업의 시작점으로.

가상 예시 · 브랜드 영상 작업

AI에게 이렇게 부탁했습니다

“이 브랜드 톤으로 15초 스토리보드 써줘.”

그런데, 또 빠졌습니다

확정한 컷 순서, 과장 없는 톤, 로고 변형 금지를 다시 설명하고 수정합니다.

Cairn에 남길 기준

  • 확정된 스토리보드 컷 순서를 지킨다.
  • 브랜드 톤을 유지하고 과장은 넣지 않는다.
  • 로고 변형·경쟁사 언급 등 금지 요소를 넣지 않는다.

다음 영상을 만들 때 → 사람이 필요한 기준을 골라 새 작업으로 가져옵니다.

사용 흐름을 설명한 가상 예시이며, 실제 고객 성과가 아닙니다.

AI가 제안해도, 사람의 승인 범위는 바뀌지 않습니다.

Cairn은 AI의 임의 행동을 통제하거나 실제 외부 실행을 보장하지 않습니다. 새 작업과 재사용은 언제나 새 후보와 사람의 허용에서 시작합니다.

로그인 뒤 이 AI 연결을 허용하는 것은 작업 승인이 아닙니다. 실제 고객의 민감한 자료 대신, 이 작업에서 지켜야 할 기준만 남기세요.

Claude Code에 Cairn을 설치하세요.

설치 한 줄로 Claude Code에 Cairn을 붙입니다. Cursor는 npx -y @pairtrace/cairn으로 설치할 수 있습니다. 계정과 작업 기록은 mcp.pairtrace.com에서 봅니다.

설치
npx -y @pairtrace/cairn --claude
설치 방법 보기 이메일 문의 ChatGPT 앱: 준비 중

이름이 같은 다른 프로젝트와 헷갈리지 않도록

PairTrace의 Cairn은 AI와 함께 영상을 만드는 분들을 위한 작업 기준 도구입니다. GitHub에는 이름이 비슷한 다른 프로젝트가 여러 개 있습니다. 예를 들어 AI 에이전트 메모리용 cairn-mcp 저장소, 소프트웨어 개발 작업을 자동화하는 에이전트 Cairn, Claude Code·Codex용 스킬 project-cairn이 있습니다(2026년 10월 GitHub 기준).

PairTrace의 Cairn은 이 프로젝트들과 별개이며, @pairtrace/cairn 패키지와 pairtrace.com, mcp.pairtrace.com에서 확인할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

ChatGPT 메모리와 뭐가 다른가요?

Cairn에 남는 것은 사람이 확인하고 승인한 작업 기준입니다. 다음 영상 작업에서는 그중 필요한 기준만 골라서 가져오고, 새 작업에서 다시 확인하고 승인합니다. 승인한 기준과 AI가 제안한 변경은 구분해서 볼 수 있습니다. ChatGPT 앱은 준비 중이며, 지금은 Claude Code에 설치해서 씁니다.

커스텀 GPT나 프로젝트 지침에 적어 두는 것과 뭐가 다른가요?

Cairn에서는 작업마다 필요한 기준을 골라서 가져오고, 필요 없는 기준은 뺍니다. AI가 기준 변경을 제안해도 사람이 승인해야 지금 따를 기준이 됩니다. 계정과 작업 기록은 mcp.pairtrace.com에서 봅니다.

Claude Code에서는 어떻게 쓰나요?

터미널에서 npx -y @pairtrace/cairn --claude 한 줄을 실행하면 Claude Code에 Cairn이 설치됩니다. Google 또는 이메일로 로그인하고, 연결 앱과 권한을 본 뒤 이 AI 연결을 허용하세요. Cursor는 npx -y @pairtrace/cairn으로 설치할 수 있습니다.

기준은 누가 승인하나요? AI가 마음대로 바꾸지는 않나요?

기준은 사람이 승인합니다. AI가 제안해도 사람의 승인 범위는 바뀌지 않고, 새 제안은 사람이 승인해야 지금 따를 기준이 됩니다. 로그인 뒤 이 AI 연결을 허용하는 것은 작업 승인이 아닙니다. 다만 Cairn은 AI의 임의 행동을 통제하거나 실제 외부 실행을 보장하지 않습니다.

영상 작업 말고도 쓸 수 있나요?

지금 안내는 스토리보드와 브랜드 영상 작업을 중심으로 합니다. Cairn의 기본 흐름은 사람이 자기 AI와 작업 목표, 완료 조건, 허용 행동을 확인하고, 다음 작업에서 고른 기준을 다시 쓰는 것입니다. 영상 외 작업이 궁금하시면 kangrim@pairtrace.com으로 문의해 주세요.

GitHub에 있는 cairn-mcp나 SWE 에이전트 Cairn과 같은 건가요?

아닙니다. GitHub에는 cairn-mcp라는 이름의 저장소가 여러 개 있고, 소프트웨어 개발 작업을 자동화하는 에이전트 Cairn도 공개되어 있습니다. PairTrace의 Cairn은 이 프로젝트들과 별개의 제품이며, npx -y @pairtrace/cairn 패키지와 pairtrace.com, mcp.pairtrace.com에서 확인할 수 있습니다.

실제 고객 자료를 넣어도 되나요?

실제 고객의 민감한 자료 대신, 이 작업에서 지켜야 할 기준만 남기세요. 문의할 때도 파일이나 실제 고객 자료는 보내지 마세요.